"Combien ça va me rapporter ?" C'est la question que tout dirigeant se pose avant d'investir dans l'IA. Et c'est une excellente question. Voici comment y répondre méthodiquement.
La formule de base du ROI
ROI = (Gains - Coûts) / Coûts × 100
Simple en apparence, mais le diable est dans les détails. La difficulté réside dans l'identification exhaustive des gains et des coûts.
Étape 1 : Quantifier les coûts
Coûts directs
- Développement/Intégration : coût du projet initial (prestataire ou interne)
- Licences et APIs : abonnements aux services d'IA (OpenAI, Azure, etc.)
- Infrastructure : hébergement, stockage, calcul
- Formation : temps et ressources pour former les équipes
Coûts indirects (souvent oubliés)
- Temps projet interne : heures passées par vos équipes sur le projet
- Maintenance : support et évolutions continues
- Changement organisationnel : adaptation des processus
💡 Conseil pratique
Multipliez votre estimation initiale par 1.3 à 1.5 pour avoir un budget réaliste. Les projets IA réservent toujours des surprises (données à nettoyer, cas limites à gérer...).
Étape 2 : Identifier les gains
Gains quantifiables (faciles)
Temps économisé
(Heures/semaine économisées) × (Coût horaire chargé) × 52 semaines
Exemple : 10h/semaine × 50€/h × 52 = 26 000€/an
Erreurs évitées
(Nombre d'erreurs/mois) × (Coût moyen par erreur) × 12 mois
Exemple : 5 erreurs/mois × 200€ × 12 = 12 000€/an
Augmentation de productivité
(Volume traité après - Volume traité avant) × Valeur par unité
Exemple : +50 dossiers/mois × 100€ = 60 000€/an
Gains stratégiques (plus difficiles à chiffrer)
- Amélioration de la satisfaction client : impact sur la rétention et le bouche-à-oreille
- Capacité à scaler : croissance sans embauche proportionnelle
- Avantage concurrentiel : différenciation sur le marché
- Bien-être des équipes : réduction des tâches rébarbatives
Étape 3 : Construire votre business case
Exemple concret : Automatisation de la qualification de leads
Situation actuelle
- • 2 commerciaux passent 15h/semaine à qualifier des leads
- • Taux de conversion : 5%
- • 100 leads traités par semaine
Coûts du projet
- • Développement : 15 000€
- • APIs IA : 200€/mois = 2 400€/an
- • Formation : 2 000€
- • Total année 1 : 19 400€
Gains attendus
- • Temps récupéré : 25h/semaine × 50€ × 52 = 65 000€
- • Taux de conversion +30% : +15 clients × 2000€ = 30 000€
- • Total gains : 95 000€
ROI année 1 = (95 000 - 19 400) / 19 400 × 100 = 390%
Les pièges à éviter
❌ Surestimer les gains
Soyez conservateur dans vos estimations. Mieux vaut être agréablement surpris que déçu. Utilisez une fourchette basse-haute.
❌ Oublier la courbe d'apprentissage
Les premiers mois, la productivité peut baisser le temps que les équipes s'adaptent. Intégrez cette période de transition dans vos calculs.
❌ Ignorer les coûts d'opportunité
Le temps passé sur ce projet ne l'est pas sur d'autres. Assurez-vous que c'est le meilleur usage de vos ressources.
Quand un projet IA est-il rentable ?
En règle générale, visez un ROI de 200-300% minimum sur la première année pour justifier l'investissement et les risques associés.
Si votre calcul montre un ROI inférieur à 100%, réévaluez le périmètre du projet. Peut-être faut-il cibler un processus différent ou revoir l'ambition à la baisse pour commencer.
💡 Notre approche
Chez Artefis, chaque projet commence par un audit ROI. Nous identifions avec vous les processus à fort potentiel et construisons un business case réaliste avant de nous lancer. Pas de ROI clair = pas de projet.